Yöntemler

Verinin genel görünümü: ortalama, dağılım, eksik hücreler.

• Betimsel istatistikler
• Korelasyon matrisi
• Eksik veri analizi

Testin ön koşulu: veri normal mi, aykırı değer var mı.

• Normallik testleri
• Aykırı değer tespiti

İki değişken birlikte mi hareket ediyor, ne yönde ve ne kadar.

• Pearson korelasyonu
• Spearman sıra korelasyonu
• Kendall tau-b

Sayısal olmayan değişkenler: frekans, çapraz tablo, bağımsızlık.

• Ki-kare bağımsızlık testi
• Çapraz tablo
• Frekans dağılımı

İki ya da daha çok grup arasındaki fark anlamlı mı.

• Bağımsız örneklem t-testi
• Eşleştirilmiş t-testi
• Tek yönlü ANOVA
• İki yönlü ANOVA
• ANCOVA
• MANOVA
• MANCOVA
• Tekrarlı ölçümler ANOVA
• Mann-Whitney U
• Wilcoxon işaretli sıra
• Kruskal-Wallis
• Friedman

Bir sonucu hangi değişkenler, ne ölçüde açıklıyor.

• Doğrusal regresyon (OLS)
• Lojistik regresyon

Ölçek maddeleri aynı şeyi mi ölçüyor.

• Cronbach's Alpha
• İki yarı güvenilirliği

Çok sayıda maddenin arkasındaki gizli boyutlar.

• Açımlayıcı faktör analizi (AFA)
• Temel bileşenler analizi (PCA)

Katılımcıları benzerliklerine göre segmentlere ayırma.

• K-ortalamalar küme analizi
• Hiyerarşik küme analizi

Değişkenler arası doğrudan ve dolaylı etkilerin modeli.

• Yapısal eşitlik modeli (YEM)
• Doğrulayıcı faktör analizi (DFA)
• Yol analizi
• Aracılık analizi
• Düzenleyicilik (moderasyon) analizi

Tercih verisi: hangi özellik ne kadar değerli, hangi seçenek öne çıkıyor.

• MaxDiff (en iyi-en kötü ölçekleme)
• Konjoint analizi

Dizi rastgele mi, yoksa örüntü mü var.

• Rastgelelik (Runs) testi