Yöntemler

Verinin genel görünümü: ortalama, dağılım, eksik hücreler.

• Betimsel istatistikler

  Veri kümesindeki her sütunu tek bir özet satıra indirir: sayısal sütunlarda merkez ve yayılım ölçüleri, metin sütunlarında geçerli yanıt ve kategori sayıları.

  ParametrikGrup karşılaştırması yok

• Korelasyon matrisi

  Veri kümesindeki bütün sayısal sütunların ikili ilişki katsayılarını tek bir kare tabloda toplar; anlamlılık sınaması içermez.

  ParametrikGrup karşılaştırması yok

• Eksik veri analizi

  Veri kümesindeki her sütun için kaç değerin eksik olduğunu, bunun yüzdesini ve hangi sütunların hiç boşluk taşımadığını listeler.

  Parametrik olmayanGrup karşılaştırması yok

• Ağırlıklandırma (temsiliyet düzeltmesi)

  Örneklemin cinsiyet, yaş ya da bölge gibi değişkenlerdeki dağılımını bilinen evren paylarına yaklaştıran ağırlıklar üretir ve bu düzeltmenin örnekleme ne kadar bilgi kaybettirdiğini bildirir.

  Parametrik olmayanGrup karşılaştırması yok

• Net tavsiye skoru (NPS)

  Sıfırdan ona uzanan tek bir tavsiye sorusunu üç segmente böler ve tavsiye edenlerin yüzdesinden eleştirenlerin yüzdesini çıkararak tek bir skor üretir.

  Parametrik olmayanGrup karşılaştırması yok

Testin ön koşulu: veri normal mi, aykırı değer var mı.

• Normallik testleri

  Seçtiğiniz sayısal sütunların dağılımının normal dağılımdan ayrılıp ayrılmadığını birkaç sınama ve betimleyici ölçüyle birlikte değerlendirir.

  Parametrik olmayanGrup karşılaştırması yok

• Aykırı değer tespiti

  Sayısal sütunlardaki uç değerleri üç ayrı kuralla işaretler, kaç gözlemin işaretlendiğini ve hangi satırlarda bulunduklarını gösterir.

  Parametrik olmayanGrup karşılaştırması yok

İki değişken birlikte mi hareket ediyor, ne yönde ve ne kadar.

• Pearson korelasyonu

  Sürekli ölçülmüş iki değişken arasındaki doğrusal birlikte değişimin yönünü ve gücünü -1 ile +1 arasında tek bir katsayıyla özetler.

  ParametrikGrup karşılaştırması yok

• Spearman sıra korelasyonu

  İki değişkeni ham değerleri yerine sıra numaralarıyla ilişkilendirir ve aralarındaki tekdüze birlikteliğin yönünü ve gücünü raporlar.

  Parametrik olmayanGrup karşılaştırması yok

• Kendall tau-b

  İki sıralı değişken arasındaki birlikteliği, gözlem çiftlerinin kaçının aynı yönde dizildiğini sayarak ölçer.

  Parametrik olmayanGrup karşılaştırması yok

• Kısmi korelasyon

  İki sürekli değişken arasındaki doğrusal ilişkiyi, bir ya da daha fazla başka değişkenin her ikisiyle paylaştığı değişkenlik ayrıldıktan sonra ölçer.

  ParametrikGrup karşılaştırması yok

Sayısal olmayan değişkenler: frekans, çapraz tablo, bağımsızlık.

• Ki-kare bağımsızlık testi

  İki kategorik değişkenin birlikte dağılımını inceler ve gözlenen sıklıkların, değişkenler arasında hiç ilişki yokken beklenecek sıklıklardan anlamlı biçimde ayrılıp ayrılmadığını sınar.

  Parametrik olmayanGrup karşılaştırması yok

• Çapraz tablo

  İki kategorik değişkeni bir tabloda buluşturur ve her gözdeki kişi sayısını satır, sütun ve genel toplam yüzdeleriyle birlikte betimler.

  Parametrik olmayanGrup karşılaştırması yok

• Frekans dağılımı

  Bir ya da birden çok kategorik sütunda her kategoriye kaç kişi düştüğünü, bunun yüzdesini ve birikimli yüzdesini tek bir tabloda betimler.

  Parametrik olmayanGrup karşılaştırması yok

• Ki-kare uyum iyiliği testi

  Tek bir kategorik değişkende kategori sıklıklarının, kuramdan ya da bir evren dağılımından gelen beklenen sıklıklarla ne ölçüde örtüştüğünü sınar.

  Parametrik olmayanGrup karşılaştırması yok

• Fisher kesin testi

  İki ikili değişkenin oluşturduğu 2x2 tabloda ilişkinin olasılığını yaklaşımla değil tam hesapla bulur; küçük örneklemlerde ve seyrek gözlerde güvenilir kalır.

  Parametrik olmayanGrup karşılaştırması yok

• McNemar testi

  Aynı katılımcılarda iki kez ölçülen evet hayır türü bir yanıtın oranının iki ölçüm arasında değişip değişmediğini, yalnız yön değiştiren kişilere bakarak sınar.

  Parametrik olmayanİki grup

• Cochran Q testi

  Aynı katılımcılarda ölçülen üç ya da daha fazla evet hayır maddesinin kabul oranlarının birbirinden anlamlı biçimde ayrılıp ayrılmadığını tek bir sınamada değerlendirir.

  Parametrik olmayanÜç veya daha fazla grup

• Oran testi

  İkili bir yanıtta gözlenen oranın varsayılan bir değerden ayrılıp ayrılmadığını ya da iki bağımsız grubun oranlarının birbirinden farklı olup olmadığını sınar.

  Parametrikİki grup

• Çoklu cevap analizi

  Katılımcının birden çok seçenek işaretleyebildiği soruları, her seçeneği ayrı bir sütunda tutan veriden okuyup seçenek başına sayı ile iki ayrı tabana dayanan iki yüzdeyi birlikte raporlar.

  Parametrik olmayanGrup karşılaştırması yok

• Banner tablosu (anlamlılık harfli)

  Bir sorunun yanıt seçeneklerini satırlara, kırılım değişkenlerinin kategorilerini harflenmiş sütun bloklarına yerleştirir ve aynı blok içindeki sütun çiftlerini her satırda oran farkı bakımından sınar.

  Parametrik olmayanGrup karşılaştırması yok

İki ya da daha çok grup arasındaki fark anlamlı mı.

• Bağımsız örneklem t-testi

  Birbirinden bağımsız iki grubun ortalamalarını karşılaştırır ve gözlenen farkın örneklem dalgalanmasıyla açıklanabilecek kadar küçük olup olmadığını test eder.

  Parametrikİki grup

• Eşleştirilmiş t-testi

  Aynı kişilerden ya da eşleştirilmiş çiftlerden alınan iki ölçümün ortalamasını karşılaştırır; testin üzerinde çalıştığı birim her çiftin fark puanıdır.

  Parametrikİki grup

• Tek yönlü ANOVA

  Üç ya da daha fazla bağımsız grubun ortalamasını tek bir testte karşılaştırır ve en az bir grubun ötekilerden ayrışıp ayrışmadığını söyler.

  ParametrikÜç veya daha fazla grup

• İki yönlü ANOVA

  İki kategorik faktörün bir sürekli değişken üzerindeki ayrı ayrı etkilerini ve birlikte yarattıkları etkileşimi aynı modelde sınar.

  ParametrikÜç veya daha fazla grup

• ANCOVA

  Grup ortalamalarını, sonucu etkileyen sürekli bir ya da birkaç değişkenin etkisi istatistiksel olarak sabit tutulduktan sonra karşılaştırır.

  ParametrikÜç veya daha fazla grup

• MANOVA

  Birden çok sürekli sonuç değişkenini tek bir sınamada birleştirerek grupların bu sonuçlar kümesi üzerinde ayrışıp ayrışmadığına bakar.

  ParametrikÜç veya daha fazla grup

• MANCOVA

  Birkaç sürekli sonucu birlikte ele alır ve grup ayrımını, bu sonuçları ayrıca açıklayan sürekli değişkenlerin payı çıkarıldıktan sonra sınar.

  ParametrikÜç veya daha fazla grup

• Tekrarlı ölçümler ANOVA

  Aynı katılımcılardan üç ya da daha fazla kez alınan sürekli ölçümlerin ortalamalarını tek bir testte karşılaştırır.

  ParametrikÜç veya daha fazla grup

• Mann-Whitney U

  İki bağımsız grubu ortalamalar üzerinden değil, birleştirilmiş sıralamalar üzerinden karşılaştırır; normal dağılım varsayımı gerektirmez.

  Parametrik olmayanİki grup

• Wilcoxon işaretli sıra

  Aynı katılımcılardan alınan iki ölçümü fark puanlarının işaretli sıralarına göre karşılaştırır; fark puanlarının normal dağılmasını gerektirmez.

  Parametrik olmayanİki grup

• Kruskal-Wallis

  Üç ya da daha çok bağımsız grubu ölçüm değerlerinin kendisi yerine sıra numaraları üzerinden karşılaştırır ve grupların dağılım konumlarının ayrışıp ayrışmadığını sınar.

  Parametrik olmayanÜç veya daha fazla grup

• Friedman

  Aynı katılımcılardan üç ya da daha fazla koşulda alınan sıralı ölçümleri, her satırı kendi içinde sıralayarak karşılaştırır.

  Parametrik olmayanÜç veya daha fazla grup

• Tek örneklem t-testi

  Tek bir sürekli değişkenin örneklem ortalamasını dışarıdan gelen bir ölçüt değerle karşılaştırır ve aradaki farkın güven aralığını verir.

  ParametrikTek grup

• Welch ANOVA (varyanslar eşit değilken)

  Üç ya da daha fazla bağımsız grubun ortalamasını, grup varyanslarının eşit olduğunu varsaymadan karşılaştırır.

  ParametrikÜç veya daha fazla grup

• Dunn testi (Kruskal-Wallis sonrası)

  Üç ve daha fazla bağımsız grubun sıralarını ikişerli karşılaştırır; sıralamayı bir kez kurar ve çok karşılaştırma için p değerlerini düzeltir.

  Parametrik olmayanÜç veya daha fazla grup

Bir sonucu hangi değişkenler, ne ölçüde açıklıyor.

• Doğrusal regresyon (OLS)

  Sürekli bir sonuç değişkenini bir ya da birkaç sayısal yordayıcının doğrusal birleşimiyle açıklar ve her yordayıcının eğimini en küçük kareler ölçütüyle tahmin eder.

  ParametrikGrup karşılaştırması yok

• Lojistik regresyon

  İki sonuçlu bir olayın gerçekleşme olasılığını sayısal yordayıcılarla modeller ve her yordayıcının katkısını bahis oranı olarak bildirir.

  ParametrikGrup karşılaştırması yok

• Sıralı lojistik regresyon

  Sıralı bir sonuç değişkenini sayısal yordayıcılarla modeller ve her yordayıcının sonucu daha üst bir kategoriye taşıma eğilimini bahis oranıyla bildirir.

  ParametrikGrup karşılaştırması yok

• Çok sınıflı lojistik regresyon

  Sırasız ve ikiden çok kategorili bir sonucu sayısal yordayıcılarla modeller; her kategoriyi bir ölçüt kategoriye karşı ayrı ayrı karşılaştırır.

  ParametrikGrup karşılaştırması yok

• Hiyerarşik (bloklu) regresyon

  Yordayıcıları araştırmacının belirlediği bloklar hâlinde modele sokar ve her bloğun açıklanan varyansa kattığı payı ayrı ayrı sınar.

  ParametrikGrup karşılaştırması yok

Ölçek maddeleri aynı şeyi mi ölçüyor.

• Cronbach's Alpha

  Bir ölçekteki maddelerin aynı yapıyı ne ölçüde tutarlı biçimde ölçtüğünü tek bir katsayıda toplar ve hangi maddenin tutarlılığı düşürdüğünü gösterir.

  ParametrikGrup karşılaştırması yok

• İki yarı güvenilirliği

  Ölçeği iki yarıya bölüp yarı puanları arasındaki bağıntıdan bütün ölçeğin güvenilirliğini kestirir ve kullanılan bölme biçimini birlikte bildirir.

  ParametrikGrup karşılaştırması yok

• McDonald omega

  Ölçek güvenilirliğini maddelerin ortak faktör yüklerinden kestirir; maddelerin yapıyı eşit ağırlıkta ölçtüğünü varsaymadığı için alfaya göre daha esnek bir ölçüdür.

  ParametrikGrup karşılaştırması yok

• Kodlayıcılar arası uyum (kappa, ICC)

  Aynı malzemeyi kodlayan kişilerin ne ölçüde aynı kararı verdiğini, şans uyumundan arındırılmış kappa katsayıları ve sınıf içi korelasyonla ölçer.

  Parametrik olmayanGrup karşılaştırması yok

Çok sayıda maddenin arkasındaki gizli boyutlar.

• Açımlayıcı faktör analizi (AFA)

  Çok sayıda maddenin arkasında kaç örtük boyut bulunduğunu ve hangi maddenin hangi boyutla birlikte hareket ettiğini veriden yola çıkarak ortaya koyar.

  ParametrikGrup karşılaştırması yok

• Temel bileşenler analizi (PCA)

  Çok sayıda sayısal değişkeni, toplam değişkenliğin olabildiğince büyük bölümünü taşıyan az sayıda bileşene dönüştürerek veri setinin boyutunu düşürür.

  ParametrikGrup karşılaştırması yok

• Paralel analiz (faktör sayısı)

  Veriden çıkan özdeğerleri, aynı büyüklükteki rastgele veri setlerinden üretilen özdeğerlerle karşılaştırarak kaç faktörün tutulmaya değer olduğunu gösterir.

  ParametrikGrup karşılaştırması yok

Katılımcıları benzerliklerine göre segmentlere ayırma.

• K-ortalamalar küme analizi

  Yanıtlayıcıları seçtiğiniz sürekli değişkenler üzerinden birbirine benzeyen kümelere ayırır ve her kümenin profilini genel ortalamaya göre betimler.

  Parametrik olmayanÜç veya daha fazla grup

• Hiyerarşik küme analizi

  Yanıtlayıcıları en benzer çiftlerden başlayarak adım adım birleştirir ve istediğiniz küme sayısında durarak her kümenin profilini verir.

  Parametrik olmayanÜç veya daha fazla grup

Değişkenler arası doğrudan ve dolaylı etkilerin modeli.

• Yapısal eşitlik modeli (YEM)

  Örtük ve gözlenen değişkenler arasındaki ölçme ilişkilerini ve yönlü yol ilişkilerini tek bir modelde birlikte kestirir.

  ParametrikGrup karşılaştırması yok

• Doğrulayıcı faktör analizi (DFA)

  Önceden belirlenmiş bir faktör yapısının toplanan veriyle ne kadar uyuştuğunu sınar ve ölçme modelinin geçerliğini uyum indeksleriyle raporlar.

  ParametrikGrup karşılaştırması yok

• Yol analizi

  Gözlenen değişkenler arasındaki yönlü ilişkileri tek bir denklem sisteminde kestirir ve doğrudan yolların yanında dolaylı güzergâhları da raporlar.

  ParametrikGrup karşılaştırması yok

• Aracılık analizi

  Bir yordayıcının sonuç üzerindeki etkisinin ne kadarının araya giren bir üçüncü değişken üzerinden geçtiğini kestirir ve bu payı Sobel testiyle sınar.

  ParametrikGrup karşılaştırması yok

• Düzenleyicilik (moderasyon) analizi

  Bir yordayıcı ile sonuç değişkeni arasındaki ilişkinin, üçüncü bir değişkenin düzeyine göre güçlenip zayıfladığını sınar ve ilişkiyi o düzeylerde ayrı ayrı raporlar.

  ParametrikGrup karşılaştırması yok

Tercih verisi: hangi özellik ne kadar değerli, hangi seçenek öne çıkıyor.

• MaxDiff (en iyi-en kötü ölçekleme)

  Her turda gösterilen küçük bir öğe kümesinden en çok ve en az beğenileni işaretleten tasarımı, öğe başına bir tercih puanına ve sıraya çevirir.

  Parametrik olmayanGrup karşılaştırması yok

• Konjoint analizi

  Katılımcılara her turda birkaç ürün profili gösterip birini seçtiren tasarımı, özellik düzeylerinin kısmi faydalarına ve özelliklerin göreli önemine çevirir.

  Parametrik olmayanGrup karşılaştırması yok

• TURF analizi (erişim ve frekans)

  Bir seçenek havuzundan kaç kişiye ulaşılabileceğini hesaplar ve belirli bir küme büyüklüğünde en çok farklı kişiyi kapsayan seçenek bileşimini bulur.

  Parametrik olmayanGrup karşılaştırması yok

• Van Westendorp fiyat duyarlılığı

  Katılımcılara sorulan dört fiyat sorusundan birikimli eğriler kurar ve bu eğrilerin kesiştiği noktalardan kabul edilebilir bir fiyat aralığı çıkarır.

  Parametrik olmayanGrup karşılaştırması yok

Dizi rastgele mi, yoksa örüntü mü var.

• Rastgelelik (Runs) testi

  Bir sütundaki değerlerin kayıt sırasında rastgele dizilip dizilmediğini, ortancanın iki yanında oluşan kesintisiz dizilerin sayısına bakarak sınar.

  Parametrik olmayanGrup karşılaştırması yok